La computación que preserva la privacidad implementada en redes blockchain podría evitar las filtraciones de datos

En el siglo XIX, los barones de las industrias estadounidense alcanzaron la fama gracias a su dominio de recursos tangibles como el petróleo y el acero. Hoy en día, los titanes empresariales tratan de alcanzar cotas de riqueza aún mayores recopilando datos de sus consumidores. Pero ahora, al igual que antes, los beneficios de acumular tales recursos vienen acompañados de un importante riesgo empresarial: el derrame o filtraciones.

Al igual que los derrames de petróleo, las filtraciones de datos (independientemente de si se producen accidentalmente o como resultado de la interferencia de los hackers) pueden causar a las empresas y a los consumidores importantes daños financieros, legales y políticos. Consideremos las consecuencias de Facebook a principios de este año. En abril, los números de teléfono, los nombres completos, las direcciones de correo electrónico y las ubicaciones de 533 millones de usuarios se compartieron en un foro de hackers, lo que provocó las quejas de consumidores y gobiernos por igual.

Facebook no es el único con problemas de seguridad. Sólo en 2020 se registraron 1,001 filtraciones de datos y más de 155 millones de personas se vieron afectadas por la exposición de sus datos. Estas filtraciones son un problema caro y que consume mucho tiempo para las empresas. Un informe de IBM de 2020 descubrió que el coste promedio de una filtración superaba los USD 8.64 millones y solía tardar 280 días en resolverse, aunque estos datos varían según el sector.

A pesar de los gastos y los problemas de relaciones públicas, muchas empresas afirman que los beneficios que aportan los datos merecen el riesgo de una filtración multimillonaria. Las investigaciones han demostrado que el big data permite a las empresas tomar mejores decisiones estratégicas, reducir costes, mejorar los procesos operativos y conocer mejor a sus clientes, lo que facilita el aumento de las ganancias.

La tecnología Blockchain es la salvación

Evitar los riesgos de seguridad evitando utilizar los datos simplemente no es una opción. Así que la pregunta es: ¿cómo pueden las empresas aprovechar al máximo la ventaja competitiva que proporcionan los datos sin exponerse al excesivo riesgo de un desastre financiero, legal y de relaciones públicas?

La respuesta está en la computación que preserva la privacidad en las redes blockchain.

Esta solución puede parecer contradictoria a simple vista. Después de todo, las transacciones en una cadena de bloques alcanzan un consenso en público y están diseñadas para ser transparentes y accesibles al público, dos características que van en contra de los objetivos de seguridad de los datos de las empresas. Es la paradoja de la cadena de bloques: los usuarios pueden compartir los datos para lograr nuevas perspectivas que beneficien a la sociedad en su conjunto o aislar los datos en silos protegidos que salvaguarden la privacidad individual.

En los últimos años, la aparición de la computación centrada en preservar la privacidad ha presentado una tercera opción. Con la computación verificable, los resultados pueden ser auditados públicamente para demostrar su corrección fuera de la red blockchain principal, eliminando así los riesgos de exposición que plantea la transparencia. Además, al integrar la computación que preserva la privacidad como una solución de segunda capa y subcontratar el trabajo a nodos externos, esta medida de seguridad puede aplicarse sin añadir una carga o un coste indebido a la red blockchain principal de una empresa.

En la práctica, la integración de esta medida de seguridad significa que las empresas pueden tener su pastel y comérselo también. Al incorporar la tecnología Blockchain a la estrategia de gestión de datos, las empresas pueden reducir drásticamente el riesgo de una filtración de datos y sus consecuencias.

Aunque la investigación para defender el valor de la computación de segunda capa que preserva la privacidad es limitada, la literatura preliminar sobre la seguridad basada en blockchain indica el potencial de la tecnología como medida de privacidad. En 2020, una reseña publicada en Sustainability encontró:

«La integración de [tecnología Blockchain] en la industria puede garantizar la confidencialidad e integridad de los datos, y debe aplicarse para preservar la disponibilidad y la privacidad de los mismos».

Sin embargo, las empresas que adoptan la computación que preserva la privacidad y otras medidas basadas en blockchain no sólo se benefician de la mejora de la seguridad, sino que también tienen una oportunidad transformadora para reforzar la interoperabilidad dentro de las industrias que históricamente se han visto obstaculizadas por la amenaza de la inseguridad de datos.

El sector salud como ejemplo

En esta área, el intercambio de datos entre proveedores, redes de salud e investigadores de terceros es fundamental. Sin embargo, las regulaciones sobre privacidad de los pacientes ha dificultado la transmisión de información. En particular, muchos proveedores de servicios sanitarios se vieron atrapados durante años en el uso de máquinas de fax anticuadas porque sus avanzados sistemas electrónicos no eran lo suficientemente interoperables como para transmitir de forma segura la información de los pacientes.

Estos silos tuvieron un efecto escalofriante en la innovación del sector salud. Como señaló un equipo de científicos alemanes en un artículo publicado en 2019 en Nature Partner Journals of Digital Medicine:

«Ocultos en bases de datos aisladas, sistemas incompatibles y software propietario, [los datos sanitarios] son difíciles de compartir, analizar e interpretar. Esto ralentiza el progreso médico, ya que las tecnologías que se basan en estos datos (la inteligencia artificial, big data o las aplicaciones móviles) no pueden aprovechar todo su potencial».

El potencial al que se refiere el equipo es significativo. En los últimos años, los investigadores de IA han utilizado datos de los pacientes para desarrollar algoritmos notablemente precisos que ayuden a los médicos durante el proceso de diagnóstico. El año pasado, por ejemplo, los investigadores capacitaron una red neuronal para identificar 26 de las afecciones cutáneas más comunes conectándola con más de 16,000 casos de teledermatología. El diagnóstico del algoritmo resultó ser tan preciso como el de los dermatólogos. Como resumió el proyecto un revisor:

«Aunque esta herramienta aún no está aprobada para su uso médico, los diagnósticos basados en el aprendizaje profundo y las herramientas de apoyo a las decisiones clínicas están ganando aceptación en muchas especialidades médicas y están preparadas para cambiar la forma en que experimentamos la medicina».

En teoría, está bien, pero en la práctica, la (in)seguridad de los datos es un obstáculo para el progreso. La creación de la herramienta de teledermatología ha exigido a los investigadores el acceso a una gran cantidad de datos. Sin embargo, compartir incluso pequeños conjuntos de datos sensibles de pacientes es una pesadilla de la privacidad.

Piense en la reacción que se produjo el año pasado cuando Google se asoció con Ascension, una importante cadena de hospitales, para lanzar «Project Nightingale», una herramienta diseñada para buscar información sobre los pacientes. La noticia provocó una respuesta inmediata y abrumadora, dado que los críticos arremetieron contra la pareja por compartir registros confidenciales de pacientes. Google y Ascension respondieron a las críticas argumentando que su intercambio de datos se ajustaba a las normas federales de privacidad de datos. Pero, como dijo un profesor de la Universidad de Stanford en una entrevista con el Wall Street Journal:

«Algunos consideran que la ley federal está desactualizada, diciendo que las protecciones de la ley no han seguido el ritmo de la creciente demanda de datos de pacientes por parte del sector tecnológico».

La cuestión que se plantea aquí es un matiz. El problema no es que las empresas no se apeguen a las normas de privacidad, sino que el público no confía en esas medidas de seguridad. Si las empresas sanitarias quieren realmente maximizar la innovación aprovechando los datos con eficacia, tienen que dejar de atenerse a la letra de la ley y empezar a abordar los temores de los consumidores de frente.

Imagínate que los proveedores de servicios sanitarios tuvieran acceso a medidas de seguridad de datos que utilizaran una computación verificable de segunda capa para compartir de forma segura los datos de los pacientes sin poner en riesgo al consumidor, o a su organización. La seguridad y la garantía que ofrece la tecnología cambiarían por completo el juego proverbial. Potenciaría la innovación, evitaría las amenazas maliciosas y reduciría el riesgo de filtración de datos.

Conclusiones

El error que cometen habitualmente los directivos de las empresas es suponer que las ventajas que ofrece la tecnología Blockchain se limitan solo a las finanzas. Sin embargo, la seguridad que ofrece esta tecnología podría provocar un cambio de perspectiva a gran escala sobre lo que es posible a la hora de compartir datos. La computación que preserva la privacidad permite eliminar el miedo. Permite a las empresas imaginar lo que podrían lograr si pudieran aprovechar sus datos al máximo sin temor a interferencias de agentes malintencionados.

Esto no quiere decir que no haya barreras a la hora de implantar medidas de seguridad basadas en blockchain como norma, ciertamente las habría. La primera ya se ha mencionado: los ejecutivos tienen que entender el valor que tiene la tecnología Blockchain fuera de su papel estereotipado en las finanzas. Luego, los desarrolladores tendrían que crear productos específicos para el sector basados en la computación segura de las características de la segunda capa. Por último, estos productos tendrían que ser ampliamente adoptados para permitir que las empresas puedan compartir datos entre sí.

Incluso uno de estos pasos podría tomar años en completarse. Pero, con o sin plazo, el hecho es que esta visión de un futuro con datos y seguridad basados en blockhain es una posibilidad. La computación que preserva la privacidad es una solución real a los problemas de filtración de datos que los líderes de la industria han estado luchando por resolver durante años. Podríamos ver cómo se produce una innovación transformadora en todos los sectores, si los líderes de las empresas aprovechan el impulso que proporciona la tecnología Blockchain.

Este artículo no contiene consejos o recomendaciones de inversión. Todas las inversiones y operaciones implican un riesgo, y los lectores deben realizar su propia investigación antes de tomar una decisión.

Los puntos de vista, pensamientos y opiniones expresados aquí son solo del autor y no necesariamente reflejan o representan los puntos de vista y opiniones de Cointelegraph.

Felix Xu es cofundador y director general de ARPA. Felix se graduó en Finanzas y Sistemas de Información en la Universidad de Nueva York. Durante los últimos seis años, Felix ha trabajado en inversiones de capital riesgo en startups de fintech, big data y AI. Más recientemente, Felix dirigió la investigación del sector blockchain y la inversión en fase inicial en Fosun Group, uno de los mayores conglomerados de China.

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