La beta de io.net atrae a centros de datos y clusters de GPU
Más de 100,000 GPU de centros de datos y clústeres privados se conectarán a una nueva red de infraestructura física descentralizada (DePIN) beta lanzada por io.net.
Como Cointelegraph informó anteriormente, la startup ha desarrollado una red descentralizada que obtiene potencia de cálculo de GPU de varios centros de datos geográficamente diversos, mineros de criptomonedas y proveedores de almacenamiento descentralizado para impulsar el aprendizaje automático y la computación de IA.
La compañía anunció el lanzamiento de su plataforma beta durante la conferencia Solana Breakpoint en Ámsterdam, que coincidió con una asociación recientemente formada con Render Network.
Tory Green, director de operaciones de io.net, habló en exclusiva con Cointelegraph después de un discurso de apertura junto a la jefa de desarrollo de negocio Angela Yi. Ambos destacaron las diferencias fundamentales entre DePIN de io.net y el mercado más amplio de computación en nube y GPU.
Green identifica a proveedores de cloud computing como AWS y Azure como entidades que poseen sus propios suministros de GPU y los alquilan. Por su parte, los agregadores de GPU peer-to-peer se crearon para resolver la escasez de GPU, pero “rápidamente se encontraron con los mismos problemas”, según explicó el ejecutivo.
Proud to present @ionet_official at @Solana #Breakpoint2023 yesterday!
Whether you’re a GPU provider or an ML engineer – tune in for the live demonstration of the platform and join https://t.co/WLXlHkv6f1 now.
Watch the full video pic.twitter.com/E1XsgJLJNu
— io.net (@ionet_official) November 4, 2023
La industria Web2 en general sigue tratando de aprovechar el procesamiento de GPU a partir de fuentes infrautilizadas. Sin embargo, Green afirma que ninguno de estos proveedores de infraestructura agrupa las GPU de la misma forma en que lo ha hecho el fundador de io.net, Ahmad Shadid.
“El problema es que en realidad no se agrupan en clusters. Son principalmente de instancia única y, aunque tienen una opción de cluster en sus sitios web, es probable que un vendedor tenga que llamar a todos sus diferentes centros de datos para ver qué hay disponible”, añade Green.
Mientras tanto, empresas de Web3 como Render, Filecoin y Storj cuentan con servicios descentralizados no centrados en el aprendizaje automático. Esto forma parte del beneficio potencial de io.net para el espacio Web3, ya que sirve de cebador para que estos servicios aprovechen el espacio.
Green señala soluciones centradas en la IA como Akash network, que agrupa una media de 8 a 32 GPU, así como GenSyn, como los proveedores de servicios más cercanos en términos de funcionalidad. Esta última plataforma está creando su propio protocolo de computación de aprendizaje automático para proporcionar un “supercluster” de recursos informáticos entre pares.
Con una visión general del sector ya establecida, Green cree que la solución de io.net es novedosa por su capacidad para agruparse en distintas ubicaciones geográficas en cuestión de minutos. Esta afirmación fue puesta a prueba por Yi, que creó un cluster de GPU de diferentes redes y ubicaciones durante una demostración en directo en el escenario de Breakpoint.
En cuanto al uso de la blockchain Solana para facilitar los pagos a los proveedores de GPU computing, Green y Yi señalan que la enorme escala de transacciones e inferencias que io.net facilitará no sería procesable por ninguna otra red.
“Si eres una plataforma de arte generativo y tienes una base de usuarios que te da indicaciones, cada vez que se hacen esas inferencias, hay microtransacciones detrás”, explica Yi.
“Así que ya se pueden imaginar el tamaño y la escala de las transacciones que se realizan allí. Por eso pensamos que Solana sería el mejor socio para nosotros”.
La colaboración con Render, una red DePIN de proveedores de GPU distribuidas, proporciona a io.net recursos informáticos ya desplegados en su plataforma. El principal objetivo de la red de Render es suministrar recursos de renderizado de GPU a un coste inferior y a mayor velocidad que las soluciones centralizadas en la nube.
Yi describió la alianza como una situación en la que todos salen ganando, ya que la compañía pretende aprovechar la capacidad de clustering de io.net para hacer uso de la computación de GPU a la que tiene acceso pero que no puede poner al servicio de las aplicaciones de renderizado.
Io.net llevará a cabo un programa de incentivos de USD 700,000 para proveedores de recursos de GPU, mientras que los nodos de renderizado podrán ampliar su capacidad de GPU existente de renderizado gráfico a aplicaciones de IA y aprendizaje automático. El programa está dirigido a usuarios con GPU de consumo, categorizadas como hardware de Nvidia RTX 4090 e inferior.
En cuanto al mercado en general, Yi destaca que muchos centros de datos de todo el mundo cuentan con porcentajes significativos de capacidad de GPU infrautilizada. Varios de estos centros tienen “decenas de miles de GPU de gama alta” que están inactivas:
“Sólo están utilizando entre el 12 y el 18% de su capacidad de GPU y no tenían realmente una forma de aprovechar su capacidad ociosa. Es un mercado muy ineficiente”.
La infraestructura de Io.net se dirigirá principalmente a ingenieros de aprendizaje automático y empresas que puedan aprovechar una interfaz de usuario muy modular que permite al usuario seleccionar cuántas GPU necesita, la ubicación, los parámetros de seguridad y otras métricas.
Aclaración: La información y/u opiniones emitidas en este artículo no representan necesariamente los puntos de vista o la línea editorial de Cointelegraph. La información aquí expuesta no debe ser tomada como consejo financiero o recomendación de inversión. Toda inversión y movimiento comercial implican riesgos y es responsabilidad de cada persona hacer su debida investigación antes de tomar una decisión de inversión
Las inversiones en criptoactivos no están reguladas. Es posible que no sean apropiados para inversores minoristas y que se pierda el monto total invertido. Los servicios o productos ofrecidos no están dirigidos ni son accesibles a inversores en España.
