La automatización mediante IA podría absorber el 50% de la actividad laboral actual en 2045: McKinsey

Según un nuevo informe de McKinsey & Co, en tan solo 22 años la IA generativa podrá automatizar por completo la mitad de las actividades laborales actuales, incluidas las tareas relacionadas con la toma de decisiones, la gestión y la interacción con las partes interesadas.

El informe de la consultora de gestión, publicado el 14 de junio, pronostica que el 75% de la creación de valor de la IA generativa procederá de las operaciones de atención al cliente, marketing y ventas, ingeniería de software, así como de los puestos de investigación y desarrollo.

La firma explicó que los recientes avances en IA generativa han “acelerado” su predicción de “punto medio” en casi una década, de 2053 -su estimación de 2016- a 2045.

McKinsey explicó que su amplio intervalo de 2030-2060 se hizo para abarcar una serie de resultados, como el ritmo al que se adopta la IA generativa, las decisiones de inversión y la regulación, entre otros factores.

Su anterior previsión de que el 50% del trabajo se automatizaría era de 2035-2070.

El nuevo “punto medio” previsto por McKinsey para cuando la automatización alcance el 50% del tiempo en actividades relacionadas con el trabajo se ha acelerado ocho años, hasta 2045. Fuente: McKinsey

Sin embargo, según la consultora, el ritmo de adopción en todo el mundo variará considerablemente de un país a otro:

“Es probable que la adopción de la automatización sea más rápida en las economías desarrolladas, donde los salarios más altos harán que sea económicamente viable antes.”

Tiempos medios de los escenarios temprano y tardío para Estados Unidos, Alemania, Japón, Francia, China, México e India. Fuente: McKinsey

Los sistemas de IA generativa ahora tienen el potencial de automatizar actividades laborales que hoy absorben entre el 60% y el 70% del tiempo de los empleados, según estimaciones de McKinsey.

Curiosamente, el informe estima que la IA generativa probablemente tendrá el “mayor impacto” en los trabajadores con salarios altos que aplican un alto grado de “experiencia” en forma de toma de decisiones, gestión e interrelación con las partes interesadas.

El informe también predice que el mercado de IA generativa añadirá entre USD 2.6 y 4.4 billones anuales a la economía mundial y tendrá un valor de la friolera de USD 15.7 billones en 2030.

Según la empresa, esto supondría un enorme valor económico añadido a las herramientas de IA no generativa de uso generalizado en la actualidad:

“Esto añadiría entre un 15% y un 40% a los USD 11.0 billones y 17.7 billones de valor económico que ahora estimamos que la inteligencia artificial no generativa y la analítica podrían desbloquear.”

Los sistemas de IA generativa son capaces de producir texto, imágenes, audio y vídeos en respuesta a instrucciones recibiendo datos de entrada y aprendiendo sus patrones. ChatGPT de OpenAI es la herramienta de IA generativa más utilizada en la actualidad.

La predicción de McKinsey de USD 15.7 billones para 2030 triplica con creces la predicción de USD 5 billones para el metaverso en el mismo periodo.

Sin embargo, el reciente crecimiento de las plataformas de IA generativa no ha estado exento de preocupaciones.

El 12 de junio, las Naciones Unidas destacaron la “grave y urgente” preocupación que suscitan las herramientas de IA generativa que producen noticias e información falsas.

El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, fue recientemente interrogado por senadores estadounidenses a raíz de una publicación “filtrada” de la herramienta de IA de la empresa “LLaMA”, que, según los senadores, es potencialmente “peligrosa” y podría utilizarse para “tareas delictivas”.

Aclaración: La información y/u opiniones emitidas en este artículo no representan necesariamente los puntos de vista o la línea editorial de Cointelegraph. La información aquí expuesta no debe ser tomada como consejo financiero o recomendación de inversión. Toda inversión y movimiento comercial implican riesgos y es responsabilidad de cada persona hacer su debida investigación antes de tomar una decisión de inversión

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