Gary Gensler advierte que crisis financiera provocada por la IA es “casi inevitable”
El presidente de la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos, Gary Gensler, ha declarado al parecer que, sin algún tipo de intervención, una crisis financiera derivada del uso generalizado de la inteligencia artificial era “casi inevitable”.
Los comentarios del presidente se produjeron durante una entrevista con el Financial Times en la que, según el artículo, Gensler afirma que esta crisis podría producirse dentro de una década.
Las preocupaciones del presidente giran evidentemente en torno a la centralización de los modelos de IA y los proveedores de servicios en la nube.
Según la entrevista:
“Creo que en el futuro tendremos una crisis financiera… si todo el mundo confía en un modelo base y el modelo base no está en el corredor de bolsa, sino en una de las grandes empresas tecnológicas. ¿Y cuántos proveedores de nube tenemos en este país?”
Junto con la regulación de las criptomonedas, la inteligencia artificial se ha convertido en uno de los mayores retos regulatorios de la SEC. Según el Financial Times, Gensler está preocupado por la excesiva confianza en modelos similares (por ejemplo, ChatGPT) que conducen a un comportamiento gregario en Wall Street y en todos los mercados financieros de Estados Unidos.
La postura de Gensler no es nueva. En 2020, junto con la coautora Lily Bailey, entonces asistente de investigación del MIT (que ahora trabaja en la SEC como asistente del jefe de personal, según su página de LinkedIn), el presidente escribió un documento de investigación titulado “Deep Learning and Financial Stability” (Aprendizaje profundo y estabilidad financiera) en el que profesaba un punto de vista similar.
Según el documento de 2020, el creciente uso de sistemas de inteligencia artificial en el sistema financiero “puede conducir a la fragilidad del sistema financiero y a riesgos para toda la economía”.
El documento continúa con un llamamiento implícito a la regulación gubernamental, “los actuales regímenes reguladores del sector financiero -construidos en una era anterior de la tecnología de análisis de datos- probablemente se queden cortos a la hora de abordar los riesgos sistémicos que plantea la adopción generalizada del aprendizaje profundo en las finanzas”.
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