Así utiliza la inteligencia artificial el sector de las criptomonedas
El uso de la inteligencia artificial (IA) en las criptomonedas, aunque todavía se encuentra en una fase incipiente, muestra perspectivas de crecimiento. Según un informe de Fortune Business Insights, se prevé que el mercado de la IA en blockchain crezca de USD 220.5 millones en 2020 a USD 973.6 millones en 2027, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 23.6%.
A pesar de que Elon Musk, CEO de Tesla, y otros destacados magnates de la tecnología escribieron una carta abierta en la que pedían a las empresas de IA que suspendieran temporalmente el desarrollo de la IA a gran escala, el sector de las criptomonedas está repleto de proyectos de IA. Estos son algunos ejemplos de proyectos de criptomonedas de IA que han surgido recientemente en la comunidad:
Blocktrace
Blocktrace es un proveedor de servicios especializado en análisis forense y análisis de blockchain reforzado por la tecnología de IA. Su chatbot de IA está diseñado para simplificar el proceso de seguimiento de las transacciones de blockchain. Con sede en Austin, Blocktrace pretende aprovechar la inteligencia artificial para agilizar el proceso de análisis de blockchain y facilitar la identificación de tendencias y anomalías.
La empresa ha desarrollado un chatbot de inteligencia artificial llamado Robby the Robot, que toma su nombre del icónico personaje de la película de ciencia ficción Planeta Prohibido, para interactuar con los datos de la blockchain de bitcoin.
SingularityNET
SingularityNET es un mercado de IA descentralizado que utiliza la tecnología blockchain para proporcionarle una plataforma a los desarrolladores de IA para compartir y monetizar sus algoritmos. Permite la creación de aplicaciones descentralizadas (DApps) impulsadas por IA que pueden utilizarse en diversos sectores, como las finanzas, la sanidad y el transporte.
Fetch.ai
Lanzada a través de una oferta inicial de exchange (OIE) en Binance, Fetch.ai es una plataforma descentralizada que utiliza IA y algoritmos de aprendizaje automático para crear agentes económicos autónomos. Con los tokens Fetch.ai (FET), los usuarios pueden construir y desplegar sus propios gemelos digitales en la red.
Al pagar con tokens, los desarrolladores pueden acceder a utilidades basadas en el aprendizaje automático para entrenar gemelos digitales autónomos y desplegar inteligencia colectiva en la red. Ayuda a los usuarios a realizar diversas tareas, como el análisis de datos, los mercados de predicción y la gestión de la cadena de suministro. Su objetivo es crear una economía digital eficiente y autónoma.
Artificial Liquid Intelligence
Artificial Liquid Intelligence es una plataforma descentralizada que emplea IA y tecnología blockchain para establecer un mercado de datos. Les permite a los propietarios de los datos monetizarlos al tiempo que conservan la autoridad sobre la privacidad y la seguridad. El protocolo de IA funciona con la ayuda del token de utilidad Artificial Liquid Intelligence (ALI).
iExec
La plataforma descentralizada de computación en la nube iExec utiliza la IA y la tecnología blockchain para proporcionar una plataforma segura para ejecutar DApps que requieren alta potencia de cálculo. Les permite a los desarrolladores monetizar sus recursos informáticos y proporciona una alternativa a los servicios tradicionales de computación en la nube.
Los proyectos mencionados exhiben una variedad de aplicaciones basadas en criptomonedas que utilizan parámetros de IA, aunque todavía se encuentran en sus fases iniciales. Estas aplicaciones abarcan desde mercados descentralizados, intercambios de datos, agentes económicos autónomos y plataformas de computación en nube.
Aclaración: La información y/u opiniones emitidas en este artículo no representan necesariamente los puntos de vista o la línea editorial de Cointelegraph. La información aquí expuesta no debe ser tomada como consejo financiero o recomendación de inversión. Toda inversión y movimiento comercial implican riesgos y es responsabilidad de cada persona hacer su debida investigación antes de tomar una decisión de inversión
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