Subsquid está desarrollando una tecnología de indexación descentralizada con una nueva financiación de USD 3.8 millones

Subsquid, un marco de nodos de consulta para redes blockchain basadas en Substrate, anunció el jueves la conclusión de una ronda de financiación inicial de USD 3.8 millones liderada por Hypersphere Ventures.

La empresa dijo que espera utilizar este capital inicial para desarrollar la primera solución de indexación blockchain. La nueva tecnología de consulta de datos, según el anuncio, aprovechará una red de indexadores y permitirá a cualquier persona unirse y aportar datos a los usuarios de datos de Subsquid.

El fundador técnico de Subsquid, Dmitry Zhelezov, comentó sobre la exitosa ronda de financiación:

“Estamos deseando desplegar más funcionalidades en las próximas semanas, permitiendo a los desarrolladores de blockchain aprovechar la tecnología de próxima generación de Subsquid y llevar las DApps a un nuevo nivel de velocidad y funcionalidad”.

La recaudación fue encabezada por Hypersphere Ventures, con participantes notables como Zeeprime, Illusionist Group, Zeitgeist, Chainflip, Astar Network, Dia Data, DFG, 0x Ventures y Faculty Group, entre otros.

Subsquid tiene previsto estrenar la nueva técnica de indexación en febrero de 2022. Para que sea más eficiente y paralela para los usuarios de datos blockchain, la red separará la indexación del proceso de recuperación de datos.

La empresa cree que esta descentralización y distribución del proceso de indexación lo hará más rápido y eficiente para los usuarios de datos de blockchain. Al comentar el nuevo desarrollo, el cofundador de Hypersphere Venture, Jack Platts, dijo que están “emocionados de apoyar a Subsquid como una de las piezas clave de la infraestructura para el ecosistema de parachains”.

La indexación es un proceso extremadamente crítico para una red blockchain. Todos los datos, transacciones y contratos inteligentes se indexan para que sean fácilmente accesibles. La tecnología de indexación blockchain existente emplea principalmente un modelo centralizado que a menudo está plagado de bastantes problemas como la seguridad, la privacidad y la escalabilidad.

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